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All-on-X 現在怎麼做?手術 5 種、取模 6 種,以及 2026 年文獻怎麼說

把 All-on-X 的手術方式(徒手、靜態導板、動態導航、機器人、合併)與取模方式(傳統印模、口掃、橫向 scan body、免校正 scan body、口外與 App 攝影測量)一次攤開,配上 2023–2026 年的系統性回顧與兩篇 T-Marker vs 免校正 scan body 的臨床研究,講清楚每條路的證據在哪、限制在哪。

10/4 的課,我用一頁「現況地圖」開場:All-on-X 現在的手術方式有 5 種、取模方式有 6 種,東嶼走的只是其中一條。這篇把那一頁攤開來,配上我讀過的文獻——每一篇都用 PubMed 查過原文,只引用摘要層級的結果。

先講結論:手術端,導板或導航都比徒手準,誰最準看情境;取模端,全口的核心問題是口掃拼接誤差——口掃派用幾何穩定補救,攝影測量派直接不拼接。

手術:植體怎麼植進去(5 種)

做法文獻怎麼說
① 徒手靠術者經驗與解剖標記臨床上比電腦輔助多偏:冠端 0.65 mm、根端 1.10 mm、角度 3.87°(Khaohoen 2025,45 篇);簡單病例仍可接受
② 靜態導板CBCT 規劃 → 列印導板(黏膜/骨釘支撐、堆疊式)全導引才有效,只導先鋒鑽≈徒手(Mahardawi 2025,33 篇網絡統合);顴骨植體以靜態最準(Fan 2023)
③ 動態導航光學追蹤,即時顯示鑽針相對規劃位置角度偏差顯著小於靜態與徒手;平台/根尖與靜態沒拉開(Yu 2023,17 篇、2,025 支);可術中改計畫
④ 機器人機械臂依規劃執行臨床各項指標最準(Khaohoen 2025);設備最貴、臨床證據仍少
⑤ 靜態+動態合併導板定位、導航即時修正網絡統合分析排名最準(Mahardawi 2025);證據確定性低至中等

補一個跟上顎嚴重萎縮直接相關的數字:顴骨植體的統合分析(Fan 2023,14 篇 511 支)裡,入口/根尖/角度偏差 靜態導板 1.19 mm/1.80 mm/2.15° < 動態導航 1.81 mm/2.95 mm/3.49° < 徒手 2.04 mm/3.23 mm/4.92°——長距離植體,靜態反而比動態穩。

東嶼走的是 ②:靜態堆疊式導板,把規劃帶進手術室,術中若改植體位置,設計檔改一改重印就好。

取模:植體位置怎麼記錄(6 種)

做法文獻怎麼說
① 傳統開窗印模印模材+樹脂夾板連結轉移體數位時代前的慣用參考法;步驟多,材料收縮與夾板變形是誤差來源
② 口掃+直立 scan body口內掃描器逐段拍攝、影像拼接全口最大問題=拼接累積誤差(Moraschini 2026);血水、軟組織、無牙表面都讓拼接更難
③ 口掃+橫向 scan body/輔助幾何跨弓幾何裝置給口掃「抓得住」的特徵10 篇回顧真實度一致較好,但 8 篇為體外(Moraschini 2026)
④ 口掃+免校正 scan body 系統掃 scan body 遠端幾何、免逐支校正體外線性真實度好;體內輸給 App 攝影測量(Revilla-León 2026,見下)
⑤ 口外攝影測量口外相機同時拍所有編碼標記不拼接;研究常拿它當參考標準
⑥ 口內/App 攝影測量iPad/iPhone 拍光學標記圖騰體內三項指標皆優於免校正口掃(Revilla-León 2026)
口內 T marker 就位,準備以 iPhone 進行攝影測量取模
東嶼走的是 ⑥:光學標記鎖上 MUA,iPhone 環繞拍攝,app 直接算出植體相對位置;軟組織與咬合再另掃一次口掃。

2026 年的兩篇:App 攝影測量 vs 免校正 scan body

同一個研究團隊(Revilla-León 等)、同一本期刊(J Prosthet Dent)、同一年,把 T-Marker(iPad Pro)和免校正 scan body 系統(IOConnect+TRIOS 5)放在一起比,體外與體內各做一次。

體外(石膏模、6 支植體、每組 30 次掃描)

指標結果
線性真實度免校正 scan body 較好(P<.001)
角度真實度T-Marker 較好(P=.019)
角度精密度T-Marker 較好(P<.001)

體內(1 位病人、4 支植體、MUA;參考值=口外攝影測量掃 3 次取平均)

指標結果
線性真實度T-Marker 較好(P=.023)
角度真實度T-Marker 較好(P<.001)
角度精密度T-Marker 0.02° vs 免校正 0.07°(P<.001)

兩篇作者的結論都是:兩種技術之間有精準度差異,但兩者都可能達到臨床紀錄植體位置的要求。

我的讀法:體外靜態石膏模上,口掃的線性真實度不輸;到了真病人,攝影測量在線性與角度都勝出——差在環境(血水、軟組織、張口),不在儀器。 這正好對應手術當天的體感:血水是口掃的天敵,攝影測量認的是圖騰,不是牙齦表面。

這兩篇的限制,要老實講

  • 體內研究只有 1 位病人、4 支植體,是病例層級的證據,不是大樣本。
  • 兩篇作者都說「兩者皆可靠」,不要讀成「口掃不準」。
  • 研究用的是 iPad Pro,診所用 iPhone——同一套 app、不同裝置。
  • 我目前只讀到摘要層級的結果,沒有 µm 數值。

口掃派的補救:橫向 scan body 與跨弓幾何

口掃派也知道拼接是問題。Moraschini 等(2026)系統性回顧了 10 篇(2019–2025)研究:橫向 scan body 與輔助幾何穩定裝置一致地改善全口植體口掃的真實度,沒有任何一篇報告反而較差。但作者自己提醒:8 篇是體外研究,臨床外推性仍不確定。

所以兩條路其實在解同一題——一條讓口掃更好掃,一條乾脆不用口掃來定植體位置。 東嶼選了後者,軟組織與咬合仍交給口掃。

這些文獻的共同限制

沒有任何一篇是 All-on-X 專屬分析。不同的無牙範圍、植體數量與參考標準常混在一起,各研究的證據確定性多被評為低至中等。文獻能告訴你方向,你的第一例要靠自己的驗證:所有螺絲鎖上拍 X 光、只留一顆螺絲鎖著看有沒有翹動——這兩道檢查我每一件都做。

參考文獻

  1. Khaohoen S, et al. Accuracy in dental implant placement: A systematic review and meta-analysis comparing computer-assisted (static, dynamic, robotics) and noncomputer-assisted (freehand, conventional guide) approaches. J Prosthet Dent. 2025. PMID 40221370.
  2. Mahardawi B, et al. The accuracy of dental implant placement with different methods of computer-assisted implant surgery: A network meta-analysis of clinical studies. Clin Oral Implants Res. 2025. PMID 39254507.
  3. Yu X, et al. Accuracy assessment of dynamic navigation during implant placement: A systematic review and meta-analysis of clinical studies in the last 10 years. J Dent. 2023. PMID 37263412.
  4. Fan S, et al. The accuracy of zygomatic implant placement assisted by dynamic computer-aided surgery: A systematic review and meta-analysis. J Clin Med. 2023. PMID 37629460.
  5. Moraschini V, et al. Accuracy of horizontal scan bodies and auxiliary geometric stabilization strategies for complete arch digital implant scans: A systematic review. J Prosthet Dent. 2026. PMID 42215329.
  6. Revilla-León M, et al. Clinical evaluation of complete arch implant scanning accuracy recorded using an app-based photogrammetry and noncalibrated scan body system. J Prosthet Dent. 2026;136(2):458-465. PMID 42248761.
  7. Revilla-León M, et al. Accuracy of implant scans recorded using tablet-based photogrammetry and noncalibrated implant scan body systems. J Prosthet Dent. 2026;136(2):570-576. PMID 41991358.

想看這條路怎麼走:三條路實測案例、iPhone 攝影測量取模流程、導入 Checklist。

📅 10/4(日)台中實體課的講義就是這一頁的展開版 — 課程頁

對文獻有不同讀法的同業,歡迎留言討論——這一題還在快速變動,明年可能又是另一張地圖。

#AllonX #數位牙科 #攝影測量 #Tmarker

常見問題

All-on-X 手術用導板或導航,真的比徒手準嗎?
2025 年一篇納入 45 篇研究的系統性回顧顯示,臨床上電腦輔助(靜態、動態、機器人)比非電腦輔助的方式在冠端、根端與角度偏差都顯著較小;但作者也提醒,簡單病例徒手仍可接受,無牙區跨度、成本與術者經驗都要一起考慮。
App 攝影測量(如 T-Marker)和免校正 scan body 口掃,哪一種取植體位置比較準?
同一個研究團隊 2026 年做了兩篇:體外石膏模上,免校正 scan body 的線性真實度反而較好;到了真病人(1 位、4 支植體),App 攝影測量在線性與角度真實度、角度精密度都勝出。作者的結論是兩種方法都可能是可靠的取模方式,差別在環境。
這些研究的限制是什麼?
體內研究只有 1 位病人 4 支植體,屬病例層級證據;沒有任何一篇是 All-on-X 專屬分析,不同無牙範圍常混在一起;App 攝影測量的研究用的是 iPad Pro,和診所用 iPhone 是同一套 app、不同裝置。

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